top of page
Mange bøger

​6.0 React Beginner

https://www.youtube.com/watch?v=hn80mWvP-9g

​

6.05 React CARD Components

https://www.youtube.com/watch?v=yYiwxYqQ9vg&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=2

​

​

6.1 React Props

https://www.youtube.com/watch?v=uvEAvxWvwOs&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=4

Vurdering: Forklarer read-only props i React, hvordan man implementere, sikrer korrekt datatype input, og defaultProps

​

6.2 React CSS

https://www.youtube.com/watch?v=r3SMd0YTSZs&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=3

Vurdering: VIser forskellige måder at implentere CSS i React og fordele ulemper ved metoderne

​​​

6.3 Conditional rendering

https://www.youtube.com/watch?v=XvURBpFxdGw&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=5

Vurdering: Bruger if statement, til at returnere forskelligt html baseret på en property (true/false) værdi

​

6.4 List rendering

https://www.youtube.com/watch?v=fkl1Kn_QWCI&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=6

Vurdering: God til at opsætte en liste smart, uden at gentage meget html (rendering), dog er mange af tingene ikke nye når man kommer fra c#.

​

6.5 Click Events

https://www.youtube.com/watch?v=KpiiKuqNlYw&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=7

Vurdering: viser onClick fra html, meget det samme som fra .NET frameworks, dog godt at se den specifikke syntax og opsætning.

​

6.6 useState

https://www.youtube.com/watch?v=SpDG283b4bw&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=8

Vurdering: Forklar om useState, kan sammenlignes med Set funktionen fra en property i C#.

​​​

6.7 onChange event 

https://www.youtube.com/watch?v=JhIbXor84Wc&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=9

Vurdering: Viser hvordan man kan arbejde med sammenkoble useState med onChange, til at lave elementer, som updates i real tid via. inputs / eller property ændringer.

​​

6.8 Color picker eksempel

https://www.youtube.com/watch?v=3hCN3dLHV24&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=10

Vurdering: Viser hvordan man bruger onChange og useState funktionen, gentagelse af tidligere men godt lige til at opfriske.

​

6.9 Updater functions

https://www.youtube.com/watch?v=nbAaUpNDhRY&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=11

Vurdering: Ny viden, kort og præcist forklarer hvad updater functions gør, og at de er nødvendige og good practice

​

6.10 How React JS updates objects in state

https://www.youtube.com/watch?v=YxQlt3n1ZPA&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=12

Vurdering: Viser hvordan man updatere et objekt, før kunne jeg kun updatere ene stående variabler.

​

6.11 How React JS upadtes arrays in state

https://www.youtube.com/watch?v=A9Bz2YxhAQk&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=13

Vurdering: Viser hvordan man tilføjer/fjerne et item fra et array.

​

6.12 To-Do-List application​

https://www.youtube.com/watch?v=9wiWzu_tRB0&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=15

Vurdering: Meget god øvelse, og samler alle tingene fra tidligere videoer i et projekt

​

6.13 useEffect() hook​

https://www.youtube.com/watch?v=L-1sP3Ljhsg&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=16

Vurdering: Introducere ny metode, useEffect(), som gør det muligt at udføre kode hvis man ønsker at gøre noget efter hver re-render, eller når en state ændre værdi. Sammenlignes lidt med middleware fra asp.net core - middle er dog udelukkende http baseret.

​

6.14 useContext() hook

https://www.youtube.com/watch?v=FpNfvbNYPsg&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=18

Vurdering: Viser hvordan man kan "dele" states tværs af components og undgå prop drilling, fordi at man normalt skulle dele igennem alle levels, men her kan bruge dem direkte med brug af useContext.

​​

6.15 useRef() hook

https://www.youtube.com/watch?v=AltU-XcGvuo&list=PLZPZq0r_RZOMQArzyI32mVndGBZ3D99XQ&index=19

Vurdering: Måde at lave States, uden at tvinge et component til at updatere ved hver ændring. 

​

React Tutorial vurdering:

Kommer rundt om mange begreber og vigtige og gode practicies i React, samt hvad man skal undgå. Derudover er det en begynder guide, så mange af tingene bliver gentaget hvilket jeg synes var godt til at starte med, men langtrukket til sidst.

​

​

7. Perceptron - Simpleste version af neural netværk

https://www.geeksforgeeks.org/what-is-perceptron-the-simplest-artificial-neural-network/

​

8. Image classifcation 

https://www.youtube.com/watch?v=il8dMDlXrIE

Vurdering: Viser godt hvordan man kan bruge scikitlearn, til at træne en model udfra billede data til classifcation, derudover forklarer han diverse parameter så man selv kan ændre dem til fremtidigt brug.

​​​​​​

​

​

9. ML kursus med certifikat

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction?&utm_medium=sem&utm_source=gg&utm_campaign=b2c_emea_x_multi_ftcof_career-academy_cx_dr_bau_gg_pmax_gc_s1_en_m_hyb_23-12_x&campaignid=20858198824&adgroupid=&device=c&keyword=&matchtype=&network=x&devicemodel=&creativeid=&assetgroupid=6490027433&targetid=&extensionid=&placement=&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwy46_BhDOARIsAIvmcwPlSl0IBOiy4ceuC27iZTNdNBsH37iqhCWbkzWCcUXq_ipQ-K0G_O8aAqWoEALw_wcB

Vurdering: Brugt til at få forståelse for regression, linear regression, gradient descent og nogle cost functions.

​

​

10. 100+ JavaScripts concepts

https://www.youtube.com/watch?v=lkIFF4maKMU

Valgt fordi: Uge 15-16, stødte jeg på API kald i js, og mente ikke jeg havde styr på JS overordnet.

Vurdering: Viser de vigtigeste koncepter, og sammenligner generelt med andre OOP sprog, som giver bedre indblik.

​

10.1 JS Syntax

https://www.youtube.com/watch?v=K2lfyPAwD80

Vurdering: Meget redudent af c# syntax, virker som spild at se hele videoen.

​

10.2 React Firebase

Har mistet link, tror det ligger inde i en læringsplan

Vurdering: Brugt til at opsætte den nuværende verison af React vite og node.js med firebase

​

11.0 Supervised ML kursus der gennemgår alle supervised ML algoritmer

https://www.youtube.com/watch?v=kE5QZ8G_78c&list=PLEiEAq2VkUUIcQ6UHDK8DVGH08U9H-PXS

Vurdering: Kun set første algortime, og blevet for teoratisk i forhold til hvor jeg er i forløbet

​

11.1 Unsupervised Learning

Link: https://cloud.google.com/discover/what-is-unsupervised-learning

Vurdering: Beskriver godt hvad formålet er med unsupervised, nogle eksempler og de forskellige typer der er. Har givet grund forståelse, og en ide om hvilke ting jeg skal kigge dybbere ind i.

Søgeord: "Unsupervised Machine Learning" - for at finde hoved og hale i emnet.

​

​

11.2 Clustering

Link: https://builtin.com/articles/unsupervised-clustering

Vurdering: Brugt som skabelon, til at finde youtube materiale om de algoritmer og principper som beskrives i teksten.

Søgeord: Unsupervised Learning clustering 

​

11.3 K-means clustering Exclusive clustering (Hard clustering):

https://www.youtube.com/watch?v=4b5d3muPQmA

Vurdering: Gør det meget simpelt og undgår mat formler, som gør ideen med den let at forstå.

Søgeord: K-means machine learning (ord fundet fra 11.2)

​

11.4 Fuzzy C-means clustering Overlapping clustering (Soft clustering):

https://www.youtube.com/watch?v=X7co6-U4BJY

Vurdering: Går matematisk til værks, men god og nem at følge da han bruger et konkret eksempel og forklarer undervejs.

Søgeord: Fuzzy K-means clustering (ord fundet fra 11.2)

​

11.5 Hierachical clustering

https://www.youtube.com/watch?v=7xHsRkOdVwo

Vurdering: Starter lavpraktisk, med at forstå princippet og derefter kommer med eksempel på hvordan man sammenligner datapoints. Så god.

Søgeord: Hierarchical Clustering (ord fundet fra 11.2)

​

11.6 Gaussian Mixture Models Probabilistic clustering:

https://www.youtube.com/watch?v=wT2yLNUfyoM

Vurdering: Forstod det ikke rigtigt, et emne jeg bør kigge på igen

Søgeord: Clustering as a Mixture of Gaussians

​

11.7 Naive Bayes

https://www.youtube.com/watch?v=O2L2Uv9pdDA

Vurdering: God

Søgeord: Naive Bayes, ord fundet ved at lave et mål heraki og finde emner jeg ikke føler jeg har styr på.

​

​

​

11.8 Decision and Classification Tree

https://www.youtube.com/watch?v=_L39rN6gz7Y

Vurdering: Gennemgår hvordan man helt lavpraktisk kan lave et classifcation tree udfra både Bool værdier men også numeriske værdier

Søgeord: Statquest decision tree - fundet ved målheraki som mangel

​

​

11.9 Cross Validation

https://www.youtube.com/watch?v=fSytzGwwBVw

Vurdering: Gik nemt over cross validation og ideen med, dog synes jeg ikke det gav meget praktisk viden.

Søgeord: Statquest Cross Validation, i 11.8 stødte jeg på begrebet Cross Validation og blev henvist i videon til denne.

​

11.10 R Squared

https://www.youtube.com/watch?v=bMccdk8EdGo

Vurdering: Viser hvordan R2 fungere, dog fortæller han ikke om hvordan man beregner var(mean) og var(line) konkret, det vil jeg undersøge senere.

Søgeord: Statquest r2 - fundet ved målheraki hvor jeg mener jeg mangler viden.

​

​

11.11 MSE

https://www.youtube.com/watch?v=VaOlkbKQFcY

Vurdering: Viser fint formlen, og forklarer hvordan man beregner MSE samt fordele og ulemper. Fået nyt begreb jeg bør undersøge senere MAE.

Søgeord: MSE - fundet ved målheraki hvor jeg mener jeg mangler viden.

​

​

11.12 Support Vector Machine (1/3)

https://www.youtube.com/watch?v=efR1C6CvhmE

Vurdering: Viser basale principper indenfor SVM, og hvordan man principmæssigt overkommer overfitting og underfitting ved at finde et sweetspot for ens margin.

Søgeord: Statquest SVM​​​​​​​​​

​

11.3

Fjernet litteratur:

​

Generelt har jeg fjernet litteratur, fordi jeg synes det blev for uoverskueligt, og vil derfor hellere begynde på et samlet ML kursus(9), og håbe det giver en bedre overordnet forståelse

1. Python Machine Learning Tutorial (Data Science)

​

Link: https://www.youtube.com/watch?v=7eh4d6sabA0

Vurdering: 

​​​​

2. Machine Learning (DepthAI) - Til projekt 

 Link: https://www.youtube.com/watch?v=e_uPEE_zlDo&t=377s

Vurdering:

​ 

3. DepthAi dokumentation om nodes

Link https://docs.luxonis.com/software/depthai-components/nodes/

Vurdering:

​​

4. Supervised ML introduction​

Link: https://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2018fa/syllabus/

Vurdering: For svært, og uoverskueligt som begynder materiale om ML

​

5. Lecture 2 forlængelse

Link: https://www.youtube.com/watch?v=zj-5nkNKAow&t=248s

Vurdering: For svært, og uoverskueligt som begynder materiale om ML

​

1. Support Vector Machine

Link: https://www.youtube.com/watch?v=TtKF996oEl8&list=PLEiEAq2VkUUIcQ6UHDK8DVGH08U9H-PXS&index=2

Vurdering: God men mangler sammenhæng

​

​

2. Lecture 3: (k-nearest nieghbor

https://www.youtube.com/watch?v=oymtGlGdT-k&t=1s

Vurdering: For svært, og uoverskueligt som begynder materiale om ML

​

3. How to learn ML 7 steps

https://www.youtube.com/watch?v=jwTaBztqTZ0

Vurdering: Ikke set, måske kommer i brug senere.​

​

​

Rasmus Rosengaard Nielsen Portfolio 2025

bottom of page