Læringsplan uge 17-18

Læringsmål inden for maskinlæring (regression):

Målet er at kunne træne og anvende modeller til k-nearest neighbors (KNN) og lineær regression (både med én og flere features). Modellerne skal kunne evalueres ved hjælp af relevante målemetoder såsom Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error. Derudover skal modellerne kunne optimeres ved hjælp af gradient descent.

Til sidst vil jeg gerne have mere styr på python syntax, og de anvendte libraries. - Som produkt vil jeg gerne lave et cheat sheet over dette

React Læringsmål:

Mål:

Styr på js syntax, og nogle anvendte indbyggede metoder, til b.la. http request.

Derudover vil jeg gerne bruge en database til backend, til at håndtere bruger data logins mm.

Uge 17 evaluering:

Uge 17, gik op i hat og briller og fik derfor ikke lavet noget udover det som står på til mandag og tirdag.

Derfor vil jeg revurdere min tilgang, og indhente det skal jeg skulle i uge 17 + 18, derudover går fokuset på læring og optimering af min læring i forhold til planlægning, og struktur.

En anden ting jeg vil overveje, er det litteratur jeg vil bruge, ikke skal være for langt og tungt, så hellere et nedbrudt materiale, for at holde min motivation oppe.

Uge 18 evaulering:

Brugte hele uge 18, på at udvide komptencer indenfor js, derfor er min konklusion at jeg må fra uge 19 fokusere mere på ML.

I uge 19, vil jeg tilføje yderligere funktionaltet på fitness projektet herunder Stripe til betaling.

Til sidst, vil jeg gerne fremover gøre mere ud af min daglige aktivtet på min portofølje, da jeg synes jeg er faldet lidt af på den.

Uge 17	Aktiveter	Ressourcer	Tidsplan	Logbog	Evaluering
Mandag	Planlægge uge 17
Tirsdag	Ad hoc, mail til praktik, arbejde, a kasse.			Skrevet alle mails ud, mangler svar fra praktiksted om en bekræftelse, samt uploadet react project	Imorgen starter ud med at JS syntax, og ser hvor langt jeg kan nå med det
Onsdag	Færdiggøre solo react projekt, samt uploade det, JS syntax og forskellige mest anvendte indbyggede metoder.
Torsdag	Overblik over ML, og hvad der skal gøres for at komme i mål, ERFA, Python syntax og mest anvendte metoder inden for numpy, og andre liberies.
Fredag	Træne ML model, (linear regression (multiple features), k-nearest, desicion tree)
Lørdag	Arbejde
Søndag	Arbejde

Uge 18	Aktiveter	Ressourcer	Tidsplan	Logbog	Evaluering
Mandag	JS syntax og forskellige mest anvendte indbyggede metoder.	https://www.youtube.com/watch?v=K2lfyPAwD80		Begyndt JS syntax video (ca halvvejs)	Opstart på JS Syntax, meget redudent iforhold til c# syntax så måske spild af tid?
Tirsdag	React Projekt, fitness point based web, med firebase som backend	https://www.youtube.com/watch?v=p9pgI3Mg-So			Lykkes ikke med at få det til at virke, da det er en anden react version, men har fundet ande tmateriale til imoren
Onsdag	Forsøg 2	https://www.youtube.com/watch?v=tlPeZchvRPM			Fik opsat hjemmeside med firebase
Torsdag	Videre udvikle hjemmeside				Udvikler videre på fitness hjemmeside,
Fredag	Videre udvikle hjemmeside				Udvikler videre på fitness hjemmeside
Lørdag	Arbejde
Søndag	Arbejde